우리 동네도 AI가 운영한다? ‘K-AI 시티’ 시작｜원주·천안·아산·새만금·광주 먼저 바뀐다
하나의 AI가 된다
출근길 도로가 막히기 전에 AI가 신호를 조절하고, 로봇이 아파트에서 택배와 재활용품을 옮기고, 도시에서 발생하는 각종 데이터를 AI가 분석해 사고나 위험을 미리 알려주는 도시.
영화 속 이야기가 아니라 정부가 실제로 추진하기 시작한 ‘K-AI 시티’의 모습입니다.
국토교통부는 2026년 9월 9일 부산 벡스코에서 열린 ‘2026 월드 스마트시티 엑스포’에서 ‘K-AI 시티 실행전략’을 공개했습니다.
기존 스마트시티가 센서와 데이터를 활용해 도시 서비스를 효율화하는 데 집중했다면, K-AI 시티는 한 단계 더 나아가 AI와 로봇이 도시 자체를 분석하고 판단하며 실제 공간에서 서비스를 수행하도록 만드는 것이 핵심입니다.
정부는 원주·천안·아산·새만금·광주를 중심으로 먼저 AI 기술을 실제 도시에서 시험하고 이후 전국과 해외로 확산할 계획입니다.
이번 발표는 국가 차원의 중장기 실행전략입니다. 먼저 시범도시에서 기술을 실증하고, 법·제도와 인프라를 마련한 뒤 성공한 서비스를 다른 지역으로 확산하는 방식입니다.
천안·아산
공공이 AI 인프라를 구축하고 민간기업이 다양한 AI 서비스를 개발·실증하는 방식
광주
도시 설계 단계부터 AI·로봇 기술을 반영하는 방식
정부가 구상한 AI 시티의 인프라는 사람의 몸에 비유하면 이해하기 쉽습니다.
도시에서 수집되는 데이터를 분석하고 AI가 필요한 판단을 내리는 핵심 운영시설
교통·건물·안전·환경 등에서 발생하는 데이터를 필요한 곳으로 전달하고 연결하는 시스템
로봇·자율주행차·지능형 건물 등이 AI 판단을 실제 도시 공간에서 실행
AI 교통분석 · 자율주행 · 이동서비스 등
배송·분리수거·시설관리 등 실제 공간 서비스
건물을 AI·로봇이 활동할 수 있는 스마트+빌딩으로 전환
도시 데이터를 활용해 위험상황 감지·대응
건축행정 AI · 도시계획 AI 등 공공서비스
| 구분 | 스마트시티 | K-AI 시티 |
|---|---|---|
| 핵심 | 데이터·ICT 활용 | AI 판단·자동화 |
| 현장 | 센서·플랫폼 | 로봇·자율차·피지컬AI |
| 운영 | 서비스별 관리 | 도시 데이터를 AI로 연결 |
| 목표 | 도시 효율 개선 | AI가 실제 도시문제 해결 |
민간기업의 AI 서비스를 개발·실증하고 우수서비스 전국 확산
도시지능센터·데이터 파이프라인·피지컬AI 기반 구축
실제 도시에서 AI·로봇 서비스 실증
성공모델을 국내 다른 지역과 해외 도시사업으로 확산
AI도시에 맞는 법률·규제특례·운영기준 마련
정부는 AI를 단순히 도시 관제에만 사용하는 것이 아니라 다양한 국토·교통 분야와 결합하는 ‘AI시티+X 서비스’를 개발할 계획입니다.
민간기업 공모를 통해 서비스를 발굴하고 우수 서비스를 K-AI 시티의 대표 서비스로 선정해 여러 지역에 확산한다는 구상입니다.
정부는 특히 건축행정 AI와 도시계획 AI처럼 국민이 실제 행정서비스에서 체감할 수 있는 AI 서비스 개발·보급을 우선 추진할 계획입니다.
AI와 로봇이 실제 도시에서 움직이려면 소프트웨어만 개발해서는 부족합니다.
로봇이 엘리베이터를 타고, 건물 내부를 이동하고, 자율주행차가 시설과 통신할 수 있도록 건물 자체도 AI 친화적으로 바뀌어야 합니다.
이를 위해 정부는 ‘스마트+빌딩’ 확산을 추진하고 로봇과 자율차를 수용할 수 있는 지능형 시설물 가이드라인도 마련할 예정입니다.
K-AI 시티에는 지방정부만 참여하는 것이 아닙니다.
정부는 지방정부·기업·대학 등이 함께 참여해 AI 서비스 개발부터 사업화와 인재양성까지 연결하는 지역 산업생태계를 만들 계획입니다.
AI 기술이 필요한 지방정부와 실제 기술을 보유한 기업을 연결하는 AI·스마트도시 솔루션 마켓을 운영해 민간 기술이 실제 도시사업으로 연결될 수 있도록 할 계획입니다.
이번 전략에서 눈여겨볼 부분은 국내에서만 사용하는 기술로 끝내지 않는다는 점입니다.
정부는 도로·교통·건물 등 도시기반시설에 국내 AI 서비스를 묶은 ‘K-AI 시티 플랫폼’ 형태의 해외 수출을 추진합니다.
기업 하나가 AI 솔루션을 해외에 판매
앞으로도시개발 + 교통 + 건물 + AI 서비스를 묶어 도시 단위 프로젝트로 해외 수출
해외 정부와 협력하는 K-City Network 사업도 AI 시티 중심으로 확대하고 현지 협력센터도 늘릴 계획입니다.
정부는 법 개정을 통해 ‘인공지능도시’, ‘도시데이터’ 등의 개념을 법에 정의하고, AI 특화 시범도시 지정·지원과 규제특례의 근거도 마련할 계획입니다.
로봇·자율주행·AI 서비스가 기존 규제 때문에 실증하기 어려운 문제를 해결하기 위해 정부는 여러 기업이 규제를 미리 찾아 함께 검증하는 ‘기획형 규제샌드박스’도 추가 도입할 계획입니다.
AI 도시가 발전할수록 교통·건물·공공시설 등에서 생성되는 데이터가 늘어납니다.
따라서 편리함만큼이나 데이터 보안과 AI 오류·위험에 대한 관리도 중요합니다.
국토부는 안전한 데이터 관리, AI 위험 대응, 시민 수용성 제고를 위한 AI 시티 도시운영 규정을 마련하겠다고 밝혔습니다.
K-AI 시티는 주민이 신청하면 돈을 받는 지원사업이 아니라 도시 인프라와 AI 서비스, 산업, 법·제도를 함께 바꾸는 국가 도시정책입니다. 아직 구체적인 개인 신청이나 지원금 접수사업이 발표된 것은 아닙니다.
당장 전국에 동시에 적용되는 것은 아닙니다. 시범도시에서 먼저 실증한 뒤 우수 모델을 다른 지역으로 확산할 계획입니다.
정부는 원주, 천안·아산, 새만금, 광주에서 각각 테스트베드형과 모델도시형 사업을 추진합니다.
이번 발표는 실행전략으로, 일반 국민을 대상으로 한 별도의 신청 절차는 발표되지 않았습니다.
아닙니다. 교통뿐 아니라 건축행정, 도시계획, 로봇, 건축물, 도시데이터 등 도시 전반에 AI를 적용하는 계획입니다.
기존 스마트시티를 기반으로 하되, AI 판단과 피지컬AI·로봇까지 도시 공간에 적극 적용한다는 점에서 한 단계 확장된 전략입니다.
정부는 2027년까지 기반을 마련하고, 2030년 전후 시범도시의 가시적인 성과를 창출해 본격 확산할 계획입니다.
● 발표 : 2026년 9월 9일
● 정책 : K-AI 시티 실행전략
● 시범지역 : 원주·천안·아산·새만금·광주
● 핵심기술 : AI·로봇·자율주행·도시데이터
● 도시 두뇌 : 도시지능센터
● 실제 행동 : 피지컬 AI·지능형 시설물
● 기반 마련 : 2027년까지
● 시범도시 성과 : 2030년 전후
● 장기목표 : 국내 확산 + 해외 도시 수출
K-AI 시티 실행전략이 발표된 2026 월드 스마트시티 엑스포는 9월 9일부터 11일까지 부산 벡스코 제1전시장에서 열립니다.
AI·스마트시티 관련 국내외 기업과 도시들이 참여해 로봇과 스마트도시 기술, AI 도시서비스 등을 선보이고 있습니다.
K-AI 시티가 성공하려면 화려한 기술을 설치하는 것만으로는 부족합니다.
교통이 실제로 편리해지고, 사고 대응이 빨라지고, 로봇과 AI가 시민 생활에서 실제 문제를 해결해야 의미가 있습니다.
정부 역시 이번 전략에서 기술 자체를 목표로 하기보다 국민의 삶을 얼마나 편리하고 안전하게 바꾸는지를 핵심 방향으로 제시했습니다.
※ 이 글은 국토교통부가 2026년 9월 9일 발표한 ‘K-AI 시티 실행전략’과 2026 월드 스마트시티 엑스포 공식 발표를 기준으로 작성했습니다. K-AI 시티는 현재 중장기 추진 단계의 국가 도시정책으로, 시범사업의 세부 서비스와 일정은 향후 사업 추진 및 법·제도 정비 과정에서 달라질 수 있으므로 국토교통부의 최신 공식자료를 확인하시기 바랍니다.
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